DICOM sta per Digital Imaging and Communications in Medicina e è il formato internazionale di immagini aperte per la gestione, l'archiviazione, la stampa e la trasmissione di informazioni nelle immagini mediche.
Le immagini mediche vengono utilizzate per l'identificazione e l'esame di lesioni fisiche e malattie tramite procedure come Raggi X, CT scansioni, ecc.
Questo articolo elenca le migliori applicazioni Linux gratuite utilizzate per l'elaborazione delle immagini generate dai dispositivi DICOM.
1. Ammide
Amide è uno strumento GTK+ multipiattaforma per la visualizzazione, la registrazione e l'analisi di insiemi di dati volumetrici di imaging medicale. Utilizza una GUI con un lungo elenco di funzionalità, tra cui il caricamento di più set di dati contemporaneamente, la generazione di filmati fly-through come file MPEG1, una procedura guidata di filtraggio anisotropico, set di dati di soglia indipendentemente e in blocco, ecc.
AMIDE – Esaminatore di dati di imaging medico
2. DicomBrowser
DicomBrowser è un metadata open source basato su Java DICOM app ispettore e modificatore. È stato sviluppato dal Neuroinformatics Research Group della Washington University per essere eccellente nelle anonimizzazioni batch.
È multipiattaforma, può caricare contemporaneamente migliaia di immagini e presenta anche un'interfaccia a riga di comando per il motore di script di anonimizzazione.
DicomBrowser – Visualizzazione e modifica dei metadati DICOM
3. 3DimViewer
3DimViewer è un visualizzatore 3D leggero multipiattaforma per set di dati DICOM scritti in C++. È open source con un set di funzionalità che include viste XY, XZ e YZ ortogonali e multiplanari, una finestra di densità regolabile, importazione di più set di dati DICOM, visualizzazione 3D di scansioni TC e MRI, modellazione della superficie di qualsiasi tessuto segmentato, rendering della superficie 3D, eccetera.
3DimViewer- Visualizzatore 3D di DICOM medicale
4. dcm4che
A differenza degli altri titoli in questo elenco, dcm4che è una suite basata su Java di applicazioni ad alte prestazioni raccolte per l'azienda sanitaria e è utilizzato in tutto il mondo dai ricercatori e sia in applicazioni open source che commerciali.
dcm4che consente di archiviare qualsiasi tipo di oggetto DICOM in file system standard con supporto completo per il modello PACS client/server, DICOM IOD, piattaforme multiple e diversi profili di integrazione IHE.
Le sue funzionalità includono anche una GUI basata sul Web per gli amministratori, un server HL7 integrato che può agire su tipi di messaggi ADT, ORU e ORM, tra gli altri.
DCM4Che: una raccolta di app per l'IT nel settore sanitario
5. XMedcon
XMedcon è un toolkit e una libreria di conversione di immagini mediche open source sviluppato principalmente per convertire immagini mediche nucleari ricostruite.
Puoi usarlo per leggere file non supportati senza compressione, recuperare gli array di immagini binarie/ASCII grezze, per stampare i valori dei pixel, per scrivere PNG per le applicazioni desktop e per estrarre/riordinare le immagini specificate tra le altre funzioni .
XMedcon – Kit di strumenti per la conversione di immagini mediche
6. Aeskulap
Aeskulap è un visualizzatore di immagini mediche creato per essere un' alternativa open source ai visualizzatori DICOM commerciali ed è basato su glademm, gtkmm e gconfmm.
Può caricare una serie di immagini DICOM per la revisione e può anche recuperarle dai nodi di archivio (noti anche come PACS) sulla rete.
Aeskulap – Visualizzatore di immagini DICOM
7. Mango
Mango sta per Multi-image Analysis GUI ed è fornisce strumenti per l'analisi delle immagini insieme a una comoda GUI per la navigazione.
Può essere utilizzato per la modifica del ROI, l'impilamento delle immagini, l'analisi statistica, il rendering della superficie, ecc. È inoltre possibile personalizzare filtri, tabelle dei colori, formati di file, lavorare con plug-in e analizzare altri formati di immagine come MINC, NEMA-DES, NIFTI e NIFTI2.
Mango – GUI di analisi multi-immagine
8. Affettatrice 3D
3D Slicer è un'applicazione integrata multipiattaforma ricca di funzionalità per l'elaborazione di immagini, l'informatica delle immagini mediche e la visualizzazione 3D destinata alla clinica ricercatori, medici e informatici.
È possibile utilizzare l'affettatrice 3D per l'editing manuale sofisticato, la segmentazione automatica, l'analisi e la visualizzazione dei dati di imaging del tensore di diffusione, la lettura e la scrittura di immagini DICOM e altri formati, l'elaborazione in batch utilizzando la filtrazione EMSegment BatchMake e.t.c, tra molte altre funzioni .
3D Slicer – Analisi delle immagini e visualizzazione scientifica
9. SMILI
SMILI (pronunciato 'smilie') è una libreria open source leggera e multipiattaforma contenente un insieme di classi per la creazione di immagini mediche applicazioni di elaborazione e visualizzazione scientifica.
È dotato sia di una semplice GUI che di una CLI con algoritmi di elaborazione standard per uniformare, applicare soglie, mascherare ecc. immagini e modelli.
SMILI – Semplice interfaccia della libreria di imaging medico
10. openDICOM.NET
openDICOM.NEt è un progetto che implementa un approccio completamente nuovo alle librerie DICOM. È scritto in C e include opendicom-utils per lavorare con dizionari di dati in diversi formati.
Le sue caratteristiche includono una visualizzazione ad albero del contenuto ACR-NEMA e DICOM, supporto dell'esportazione di immagini ACR-NEMA e DICOM in diversi formati di immagine, visualizzazione dell'immagine con supporto di fotogrammi singoli e multipli, scorrimento delle diapositive dell'immagine noto come modalità filmato, dati DICOM 2007 completi e dizionari UID, ecc.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview è un dispositivo di imaging compatibile con NMR, DICOM e X-ray creato per piattaforme simili a Unix. Il suo scopo è semplificare il rendering delle immagini DICOM indipendentemente dalle loro dimensioni e dal livello di zoom.
È stato inizialmente sviluppato da David Santo Orcero come parte del suo progetto di dottorato ed è stato aggiornato da David del Rio Medina per avere migliori prestazioni di rendering.
Kradview – Visualizzatore di immagini a raggi X
Hai esperienza con il software sopra elencato? O forse conosci altri titoli affidabili che possiamo aggiungere alla nostra lista. Sentiti libero di aggiungere i tuoi suggerimenti e domande nella sezione sottostante.
E ricorda di condividere questo articolo ovunque possa esserti utile.