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Amazon automatizza l'uso di Hadoop per sviluppatori

Amazon Kiva robots - Amazing robots work in Amazon

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Anonim

Amazon.com ha lanciato un servizio in hosting progettato per semplificare agli sviluppatori l'uso dell'implementazione Hadoop del modello di programmazione MapReduce per l'elaborazione di grandi set di dati in cluster di processori.

Chiamato Amazon Elastic MapReduce, il servizio di cloud computing è rivolto agli sviluppatori le cui applicazioni necessitano di scricchiolare grandi quantità di dati, per cui Hadoop è ideale.

Con Amazon Elastic MapReduce, molte attività che gli sviluppatori dovrebbero gestire manualmente relative a Hadoop sono automatizzate, il cloud computing Amazon Web Services (AWS) dell'azienda divisione ha detto in un blog ufficiale di giovedì.

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"Utilizzando Elastic MapReduce, è possibile creare, eseguire, monitorare e controllare i lavori Hadoop con facilità punta e clicca. Non devi uscire e comprare un sacco di hardware. Non è necessario installarlo, collegarlo in rete o amministrarlo. Non devi preoccuparti di esaurire le risorse o condividerle con altri membri della tua organizzazione. Non è necessario monitorarlo, sintonizzarlo o impiegare del tempo per aggiornare il sistema o il software applicativo ", si legge nella pubblicazione del blog.

AWS ha deciso di creare questo servizio dopo aver appreso che i clienti eseguono lavori Hadoop su Amazon Il servizio Elastic Compute Cloud (EC2), che fornisce capacità di calcolo in hosting. Poiché Hadoop sta diventando sempre più popolare, Amazon punta a rendere più facile per altri sviluppatori sfruttare questa implementazione open source di MapReduce.

Elastic MapReduce funziona in collaborazione con EC2 e il servizio cloud di storage ospitato da Amazon Simple Storage Service (S3). "Elastic MapReduce implementa automaticamente un'implementazione Hadoop del framework MapReduce su istanze Amazon EC2, suddividendo i dati in un flusso di lavoro in blocchi più piccoli in modo che possano essere elaborato - la funzione 'mappa' - in parallelo, e infine ricombinando i dati elaborati nella soluzione finale - la funzione 'ridurre'. Amazon S3 funge da fonte per i dati analizzati e come destinazione di output per i risultati finali ", secondo una descrizione separata del servizio.

Come con altri servizi cloud AWS, Amazon addebita l'elastico MapReduce in base al suo utilizzo, senza una tariffa minima.