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Il nuovo HyperPower Cluster di Appro, annunciato lunedì, unisce la potenza di elaborazione delle CPU e delle unità di elaborazione grafica per affrontare le attività di calcolo ad alte prestazioni.
Il cluster di server è progettato per suddividere ed eseguire simultaneamente migliaia di thread e attività tra server con Intel Core CPU e core Nvidia GPU.
Le schede grafiche sono considerate più avanzate nell'affrontare applicazioni scientifiche e matematiche rispetto alle CPU, progettate per gestire attività di calcolo generiche. Molti PC, ad esempio, sono dotati di CPU e GPU separate in cui specifiche attività multimediali, come l'editing video, vengono scaricate direttamente sui chip grafici, lasciando le CPU libere di eseguire attività come l'elaborazione di testi e la scansione dei virus.
[Ulteriori informazioni: I migliori servizi di streaming TV]Il compito principale delle CPU nel cluster sarà quello di analizzare il codice e quindi scaricare attività di elaborazione complesse sulla GPU, ha dichiarato John Lee, vice presidente del gruppo di soluzioni tecnologiche avanzate di Appro. Il cluster include 304 core con chip Xeon quad-core e 18.240 GPU Tesla S1070 che forniscono 78 teraflop di prestazioni.
Il cluster include più server 1U integrati in una configurazione rack standard 42U. Si rivolge principalmente a istituzioni che necessitano di capacità di calcolo ad alte prestazioni, come istituzioni accademiche e società di esplorazione di petrolio e gas, ha detto Lee.
Negli attuali ambienti di elaborazione, le GPU sono processori altamente paralleli progettati per eseguire attività ripetitive come l'elaborazione grafica Dean McCarron, principale analista di Mercury Research. Le CPU, d'altra parte, sono di natura generale e possono scaricare le GPU eseguendo applicazioni di base.
"L'una o l'altra potrebbero tecnicamente fare il lavoro dell'altra, ma ognuna di esse ha aree che è meglio elaborare di altri ", ha detto McCarron.
Anche se Intel e AMD sostengono che le CPU sono essenziali per i PC, Nvidia ha spinto le GPU come alternativa alle CPU. Nvidia afferma che le CPU sono lente e le GPU eseguono attività avanzate come la codifica e la decodifica video molto più rapidamente.
"La CPU ha fatto il suo corso e l'anima del PC si sta spostando rapidamente sulla GPU", ha dichiarato Jen-Hsun Huang, Il CEO di Nvidia, a febbraio, quando difese la società in una licenza sprezzata con Intel.
Nelle future GPU potrebbe integrare le funzionalità delle CPU e viceversa, ha detto McCarron. Un certo numero di produttori di chip sta adottando indirettamente delle misure per avvicinare le funzionalità grafiche alle CPU. Entro la fine dell'anno Intel inizierà a spedire i chip Westmere che uniscono la CPU e la GPU in un unico pacchetto. Nel 2011 è prevista la distribuzione di chip avanzati per MicroUnioni e CPU su un unico chip.
Intel sta anche sviluppando un codice in codice denominato Larrabee che combina la potenza di elaborazione di molti core x86 per affrontare applicazioni di grafica e supercalcolo. > Il prezzo per il gruppo di server di Appro parte da US $ 250.000 e sale a $ 1 milione, ha detto Lee. Il prodotto è disponibile in tutto il mondo.
Questo non è il primo prodotto basato su GPU per fornire potenza di elaborazione. Un supercomputer basato su GPU Nvidia, il computer Tsubame del Tokyo Institute of Technology in Giappone, ha più di 30.000 core di elaborazione che forniscono una velocità di elaborazione di 77.48 teraflop. È stato classificato il 29 ° supercomputer più veloce al mondo nella classifica Top 500 di dicembre.
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