Differenza tra Cloud computing e Grid computing

Cloud computing e Grid computing sono le due parole che finiscono per confondere molte persone in quanto sono simili in teoria. Il cloud computing e il grid computing coinvolgono una massiccia infrastruttura di rete per computer.

Sul front-end, il cloud computing e il grid computing sono concetti nuovi rispetto ad altre grandi soluzioni informatiche. Entrambi i concetti sono stati sviluppati per lo scopo del calcolo distribuito, ovvero il calcolo di un elemento su una vasta area, letteralmente su computer separati da alcuni o con altri mezzi.

Bene, ci sono molte ragioni per cui le persone preferiscono Distribuito calcolo rispetto all`elaborazione a singolo processore, ed eccoli qui:

• La ragione per optare per l`elaborazione distribuita è offrire agli utenti risorse computazionali parallele o simultanee. Il concetto di coda è finito. Le richieste non devono in realtà attendere in coda per essere sottoposte a manutenzione una dopo l`altra.
• I computer distribuiti utilizzano ogni momento libero in cui il processore è inattivo.
• I sistemi di calcolo distribuiti sono costituiti da molti sistemi, quindi se uno si arresta in modo anomalo non viene modificato.
• Il modello distribuito è molto scalabile. Hai bisogno di più risorse di calcolo? Basta collegarli installando client su desktop o server aggiuntivi.

Cloud computing vs Grid computing

Per comprendere le differenze di base e complesse tra cloud e grid computing, abbiamo davvero bisogno di spiegare entrambe le tecnologie. Ecco come sono definiti.

Cloud computing:

Cloud è sostanzialmente un`estensione del concetto di astrazione orientato agli oggetti. Qui cloud significa Internet. Per gli utenti finali è solo ottenere le uscite per determinati input, il processo completo che porta alle uscite è puramente invisibile. Il calcolo si basa su risorse virtualizzate collocate su più server in cluster.

Anche all`interno della famiglia "cloud computing", si parla di un modello SPI SaaS, PaaS e IaaS. Questi sono i servizi disponibili sul cloud e fanno tutto il lavoro pesante utilizzando l`infrastruttura di qualcun altro. Il cloud computing elimina i costi e la complessità dell`acquisto, della configurazione e della gestione dell`hardware e del software necessari per creare e distribuire applicazioni; queste applicazioni vengono fornite come servizio su Internet (il cloud).

Grid computing:

I sistemi grid sono progettati per la condivisione collaborativa delle risorse. Può anche essere pensato come un cluster computing distribuito e su larga scala. Una griglia è fondamentalmente quella che utilizza le capacità di elaborazione di diverse unità di elaborazione per elaborare una singola attività. l`attività è suddivisa in più attività secondarie, a ciascuna macchina su una griglia viene assegnata un`attività. Come quando le sotto-attività sono completate, vengono rispedite alla macchina principale che si occupa di tutte le attività. Sono combinati o raggruppati come output.

Cloud vs Grid computing: Conclusioni

1. I computer server sono ancora necessari per distribuire i dati e raccogliere i risultati dei clienti partecipanti sulla griglia.
2. Il cloud offre più servizi rispetto al grid computing. Infatti, quasi tutti i servizi su Internet possono essere ottenuti dal cloud, ad esempio web hosting, sistemi operativi multipli, supporto DB e molto altro. Le griglie tendono ad essere più liberamente accoppiate, eterogenee e disperse geograficamente rispetto al cluster computing convenzionale sistemi.
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AGGIORNAMENTO:

Per motivi di chiarezza, in base ai commenti ricevuti, alcune linee / sezioni del post sono state opportunamente modificate il 16 novembre