Differenza tra SQL e NoSQL: Un confronto

Questo articolo su confronto SQL e NoSQL getterà luce sul dibattito sui vantaggi e limitazioni su ciascuno. Da quando il ronzio del database NoSQL si è evoluto nella memorizzazione dei dati nei database NoSQL, ho pensato di esplorare entrambi i concetti per raggiungere la sua profondità. E mi ci è voluto un po `di tempo per capire le cose che portano effettivamente all`evoluzione del database NoSQL.

Bene, tutto si riduce alla ricerca della migliore esperienza possibile per gli utenti finali in modo rapido, reale e connesso. Gli sviluppatori di database stanno cercando di ottimizzare le cose per ottenere prestazioni migliori dal momento che la tecnologia nel reparto di storage sta cambiando drasticamente.

Nozioni di base su SQL e NoSQL:

Che cos`è il database SQL

A proposito di database SQL, il concetto di base è quella; ha un database relazionale . Sì! Il database SQL è un database relazionale. Quindi cos`è esattamente un database relazionale? Il database relazionale utilizza rigorosamente le relazioni (spesso chiamate tabelle) per archiviare i dati. Un database relazionale corrisponde ai dati utilizzando le caratteristiche comuni trovate nel set di dati. E il gruppo risultante è definito come Schema .

Una relazione (tabella) in un database relazionale è divisa in un insieme di righe e colonne. Una tupla sta per una riga in una tabella di database che viene recuperata utilizzando una query.

Quindi come guida SQL?

SQL (Structured Query Language) è un linguaggio di programmazione utilizzato per gestire i dati nei database relazionali. Microsoft SQL Server è il miglior esempio. Microsoft SQL Server è un database relazionale utilizzato per archiviare e recuperare i dati dalle applicazioni sugli stessi computer o sulla rete.

Funzioni di base del server SQL

1. Un database relazionale è un insieme di tabelle contenenti dati inseriti in categorie predefinite.
2. Ogni tabella contiene una o più categorie di dati nelle colonne.
3. Ogni riga contiene un`istanza univoca di dati per le categorie definite dalle colonne.
4. l`utente può accedere ai dati dal database senza conoscere la struttura della tabella del database.

Limitazioni per il database SQL

Scalabilità : gli utenti devono scalare il database relazionale su server potenti che sono costosi e difficili da gestire. Per scalare il database relazionale deve essere distribuito su più server. Gestire tabelle su server diversi è caos.

Complessità : nei dati del server SQL deve comunque adattarsi alle tabelle. Se i dati non rientrano nelle tabelle, è necessario progettare la struttura del database che sarà complessa e di nuovo difficile da gestire.

Che cos`è il database NoSQL

Negli ultimi anni, la "taglia unica" "La riflessione su archivi di dati è stata messa in discussione da entrambe le società scientifiche e web, che deve portare all`emergere di una grande varietà di database alternativi. Il movimento così come i nuovi datastore sono comunemente inclusi sotto il termine NoSQL.

La qualità di base di NoSQL è che potrebbe non richiedere schemi di tabelle fisse, di solito evitare operazioni di join e in genere scalare orizzontalmente. I ricercatori accademici di solito si riferiscono a questi database come archiviazione strutturata, termine che include i database relazionali classici come sottoinsieme.

Il database NoSQL scambia anche "ACID" (atomicità, coerenza, isolamento e durata). I database NoSQL, a diversi livelli, consentono anche che lo schema dei dati differisca da record a record. Se non esiste uno schema o una tabella in NoSQL, come si visualizza la struttura del database? Bene ecco la risposta

Nessuno schema richiesto : i dati possono essere inseriti in un database NoSQL senza prima definire uno schema di database rigido. Come corollario, il formato dei dati inseriti può essere modificato in qualsiasi momento, senza interruzione delle applicazioni. Ciò fornisce un`immensa flessibilità applicativa, che alla fine offre una sostanziale flessibilità aziendale.

Auto elasticità: NoSQL distribuisce automaticamente i dati su più server senza richiedere l`assistenza dell`applicazione. I server possono essere aggiunti o rimossi dal livello dati senza tempi di inattività dell`applicazione.

Memorizzazione nella cache integrata: Al fine di aumentare i dati e aumentare le prestazioni, le tecniche NoSQL avanzano nella cache dei dati nella memoria di sistema. Ciò è in contrasto con il database SQL in cui ciò deve essere fatto utilizzando un`infrastruttura separata.

Descrivendo l`architettura dell`archiviazione dei dati in NoSQL, ci sono tre tipi di popolari database NoSQL.

• Memorizza valore-chiave . Come suggerisce il nome, un archivio di valori-chiave è un sistema che memorizza i valori indicizzati per il recupero tramite chiavi. Questi sistemi possono contenere dati strutturati o non strutturati.
• Database orientati alle colonne . Anziché archiviare insiemi di informazioni in una tabella pesantemente strutturata di colonne e righe con campi di dimensioni uniformi per ogni record, come nel caso dei database relazionali, i database orientati alle colonne contengono una colonna estendibile di dati strettamente correlati.
• Basato su documenti negozi . Questi database memorizzano e organizzano i dati come raccolte di documenti, anziché come tabelle strutturate con campi di dimensioni uniformi per ciascun record. Con questi database, gli utenti possono aggiungere qualsiasi numero di campi di qualsiasi lunghezza a un documento.

l`immagine mostra la differenza tra tre di essi.

Vantaggi del database NoSQL

1) I database NoSQL generalmente elaborano i dati più velocemente di database relazionali.

2) I database NoSQL sono spesso più veloci perché i loro modelli di dati sono più semplici.

3) I principali sistemi NoSQL sono abbastanza flessibili da consentire agli sviluppatori di utilizzare le applicazioni in modo adeguato alle loro esigenze.

Confronto e conclusione SQL NoSQL:

SQL e NoSQL sono state grandi invenzioni nel tempo al fine di mantenere l`archiviazione e il recupero dei dati ottimizzati e uniformi. Criticare qualcuno di loro non aiuterà la causa. Se c`è un brusio di NoSQL in questi giorni, non significa che sia un proiettile d`argento per tutte le tue esigenze. Entrambe le tecnologie sono le migliori in quello che fanno. Spetta a uno sviluppatore utilizzarli meglio in base alle situazioni e ai bisogni.

Se stai cercando di esplorare NoSQL, puoi scaricare il white paper Microsoft NoSQL Azure.

Vai qui se vuoi conoscere il differenza tra MySQL e SQL Server.