Facebook Graph Search sfida i venditori desiderosi

La ricerca di grafici di Facebook potrebbe essere un potente strumento per indirizzare le persone verso prodotti e servizi sul sito di social networking, e gli esperti di marketing iniziano a lottare con l'impatto che potrebbe avere i loro marchi.

Graph Search consente agli utenti di eseguire ricerche che consentono loro di scoprire le cose che i loro amici hanno condiviso con loro su Facebook. Può anche aiutarli a scoprire cose come ristoranti o negozi famosi nella loro zona, sulla base di ciò che i loro amici hanno gradito o di cui hanno parlato.

I marketer sperano che i risultati li aiutino a stabilire più collegamenti con i potenziali clienti e a diventare più visibili sul sito. Ma ci sono ancora molte incognite che devono essere affrontate, hanno detto gli oratori durante una recente tavola rotonda a South di Southwest Interactive ad Austin, in Texas.

Un problema è che gli utenti possono "piacere" le cose per una serie di motivi, come semplicemente essere educato, e può effettuare il check-in in posti solo perché capita di essere lì, non necessariamente perché a loro piace il posto. Ciò potrebbe ingannare gli operatori di marketing e altri utenti di Facebook su ciò che è veramente popolare.

Altre metriche, quindi, dovrebbero essere incorporate nei risultati di Graph Search, hanno detto.

"Se i risultati non sono utili perché le uniche persone arrivano sono le persone che ottengono il maggior numero di Mi piace, non sarà utile per niente ", ha detto Paul DeJarnatt, vicepresidente e direttore delle ricerche presso Starcom USA, un'agenzia di marketing e branding.

Troppi pochi dati per valutare

Altri hanno detto è difficile utilizzare Graph Search come metodo per valutare il livello di coinvolgimento con i fan o i clienti, perché il servizio è ancora in beta e al momento solo una piccola parte di utenti ha accesso ad esso, nell'ordine di centinaia di migliaia, e alcuni professionisti del marketing non sono ancora riusciti a provarlo.

"La prima cosa è che non ce l'abbiamo, e il fatto che sia in beta lo rende quasi inesistente", ha detto Natanya Anderson, direttore del social media a Whole Foods. "Non abbiamo nulla con cui giocare ora".

Affinché Graph Search sia efficace nel guidare le persone verso marchi e luoghi, deve prima ottenere credibilità tra i consumatori e fornire risultati utili, gli oratori concordano.

Un modo per fare i risultati più credibili e utili, hanno suggerito, potrebbero essere applicando un algoritmo di punteggio più sofisticato in modo che i risultati più deboli basati solo su una o due metriche non vengano visualizzati in modo così evidente. "

" L'input e la raccomandazione sociale ha i suoi limiti " Darren McColl, vice presidente della strategia di marchio globale presso SapientNitro. "Per quanto io ami Whole Foods, non ho bisogno di sapere che 15 dei miei amici amano anche Whole Foods", ha detto.

"Mi piacerebbe davvero una misura che ci aiuterebbe a dire, 'Questo è rilevante per me, 'e un pulsante' Mi piace 'non è quello, "concordato Whole Foods' Anderson.

Strategia nel frattempo

Facebook sta di fatto lavorando a questa idea, visto che gli ingegneri cercano di incorporare metriche come commenti degli utenti e aggiornamenti di stato per compilare e classificare i risultati.

Nel frattempo, le aziende che vogliono trarre vantaggio da come Graph Search lavora dovrebbero ritagliarsi identità locali su Facebook, invece di fare affidamento su una presenza aziendale più ampia, i panelisti hanno concordato.

" I marchi che possono raggiungere gli utenti il ​​più rapidamente possibile e localizzare i loro contenuti il ​​più rapidamente possibile supereranno quelli che spendono centinaia di milioni di dollari ", ha affermato Peter Fasano, vicepresidente senior di Social @ Ogilvy Atlanta, una società di consulenza tecnologica.

"Se stai solo spingendo lo stesso messaggio sulla tua pagina Facebook di marca che stai spingendo g sulle pagine Facebook locali, ti manca totalmente la barca ", concorda Anderson.

Inoltre, essere in grado di vedere quali sono le ricerche migliori eseguite tramite Graph Search, in un modo simile a Google Analytics, contribuirà a dare le imprese hanno le informazioni di cui hanno bisogno per migliorare i loro sforzi di marketing, hanno detto i relatori.

Facebook ha lanciato Graph Search per un numero limitato di utenti a gennaio.