Ring! Suonano alla porta. E' un buono o un cattivo?
Sommario:
- Come funziona il riconoscimento facciale
- Come il riconoscimento facciale sta migliorando la nostra vita
- Combattimento del crimine
- Assistenza per problemi di gioco
- Sistema di check-in del volo
- Face to Pay
- Gli aspetti negativi del riconoscimento facciale
- Tasso di errore
- Targeting degli annunci personalizzato migliorato
- Mancanza di anonimato
- È buono e cattivo
Poiché il riconoscimento facciale diventa più comune, è necessario considerare se questa tecnologia viola la privacy dei consumatori di tecnologia.
Il riconoscimento facciale nella maggior parte dei casi è ben concepito e ha lo scopo di semplificare la vita.
Tuttavia, la natura di questa tecnologia potrebbe costituire una minaccia per l'anonimato di coloro che la utilizzano.
L'uso della tecnologia come il database di riconoscimento facciale proposto dalla Cina, che intende identificare uno qualsiasi degli 1, 3 miliardi di cittadini del paese in 3 secondi o meno, ha sicuramente sollevato alcuni problemi di privacy.
Scopri anche: HyperFace ti aiuterà a eludere il riconoscimento faccialeCome funziona il riconoscimento facciale
Uno dei maggiori punti di forza della tecnologia di riconoscimento facciale è che funziona a distanza. Ciò annulla la necessità del contatto diretto necessario con qualsiasi sistema di sicurezza come lo scanner di impronte digitali.
I sistemi di riconoscimento facciale funzionano creando una specie di volto. Questo viene fatto prendendo un'immagine con una macchina fotografica e quindi misurando le distanze su una faccia, note come punti nodali, compreso tra gli occhi e la larghezza dei nasi.
Questa immagine può quindi essere utilizzata come riferimento. Ciò consente a questi sistemi di essere utilizzati a fini di autenticazione. Se il volto di una persona viene catturato e corrisponde a un riferimento registrato in un sistema di riconoscimento facciale, l'accesso è concesso.
Come il riconoscimento facciale sta migliorando la nostra vita
Non sto cercando di colpire il riconoscimento facciale in alcun modo e riconoscerne il valore. Questo è solo un esame di entrambi i lati della medaglia. Un buon punto di partenza è con gli aspetti positivi.
Combattimento del crimine
La tecnologia di riconoscimento facciale viene utilizzata da alcune forze di polizia per assistere le forze dell'ordine.
Ad esempio, gli agenti in Irlanda intendono utilizzare la tecnologia per identificare potenziali sospetti in aree affollate. Gli agenti di New York hanno usato la tecnologia per arrestare un sospetto incendiario.
Inoltre, gli agenti di polizia cinesi della stazione ferroviaria ad alta velocità di Zhengzhou Est nella capitale della provincia di Henan stanno usando la tecnologia per identificare possibili sospetti. Il loro sistema utilizza un dispositivo portatile collegato a una fotocamera, che è montato su un paio di occhiali da sole.
Assistenza per problemi di gioco
La Ontario Lottery and Gaming Corporation dell'Ontario in Canada, sta usando la tecnologia di riconoscimento facciale per aiutare le persone con dipendenza da gioco d'azzardo a stare fuori dai loro casinò.
Questo processo si basa su un sistema in cui i giocatori problematici si iscrivono volontariamente per essere inseriti in un elenco vietato. Se successivamente entrano in un casinò, possono essere riconosciuti dal sistema.
In tal caso, il personale di sicurezza verifica quindi che sia effettivamente una persona nell'elenco vietato. L'autore del reato viene quindi rimosso dai locali e l'offesa registrata. Conseguenze come un'accusa di trasgressione possono essere imposte.
Leggi anche: Come bloccare le tue app Android usando il viso e la voceSistema di check-in del volo
L'anno scorso, Baidu ha introdotto un sistema di riconoscimento facciale nell'aeroporto principale di Pechino, che consente la verifica dell'equipaggio e del personale di terra della compagnia aerea. Quest'anno è prevista l'aggiunta della capacità di ammissione al volo.
Anche un aeroporto nella città di Nanyang, nella provincia di Henan, utilizza un sistema simile. Tuttavia, il loro sistema funziona già per i passeggeri. Viene eseguita una scansione facciale e utilizzata per verificare la loro identità prima dell'imbarco.
Face to Pay
Un sistema "smile to pay" è stato recentemente introdotto alla KFC da Ant Financial ad Hangzhou, in Cina.
Ant Finacial gestisce Alipay, un sistema di pagamento elettronico che alimenta i siti di e-commerce Taobao e Tmall di Alibaba.Questa applicazione consente ai clienti che utilizzano Alipay di abilitare un'applicazione "Smile to Pay", che esegue la scansione dei loro volti. Ciò facilita il pagamento e il pagamento rapidi e senza interruzioni.
Vedi anche: Potresti presto usare il tuo viso per pagare le bolletteGli aspetti negativi del riconoscimento facciale
Il riconoscimento facciale ha molti usi positivi che generalmente migliorano la vita fornendo un modo conveniente e rapido per effettuare pagamenti. Tuttavia, il riconoscimento facciale non è privo di sfide.
Tasso di errore
Sebbene il riconoscimento facciale possa avere un tasso di errore intorno allo 0, 8% o inferiore, ciò costituisce ancora motivo di preoccupazione, soprattutto nei casi di applicazione della legge e applicazione finanziaria.
Immagina le conseguenze di arrestare la persona sbagliata sulla base di un riconoscimento facciale errato o di una persona che commette un furto di identità sfruttando questa mancanza.
Per questo motivo, il riconoscimento facciale non deve essere utilizzato senza la presenza di mezzi alternativi di verifica.
Targeting degli annunci personalizzato migliorato
Ormai avrai probabilmente familiarità con la pubblicità mirata. Sai come va quando visiti Amazon e Google lo sa in qualche modo.
Bene, i negozi fisici usano la tecnologia di riconoscimento facciale per raccogliere dati sulle abitudini dei clienti. Mentre questo tipo di utilizzo è ancora nelle prime fasi, i rivenditori cercheranno senza dubbio di implementare il riconoscimento facciale nella loro strategia aziendale.
Dopo aver creato un profilo sugli utenti, i dati raccolti potrebbero anche essere utilizzati per creare annunci mirati. Ciò potrebbe significare una doppia raffica di annunci mirati da parte sia dei rivenditori di e-commerce che dei rivenditori fisici.
Mancanza di anonimato
Con la prospettiva che i dati vengano costantemente raccolti dai sistemi di riconoscimento facciale, c'è questa preoccupazione incombente che, ad un certo punto in futuro, potresti non essere in grado di andare in molti luoghi senza essere rintracciato online.
Vivere in un mondo del genere sarebbe abbastanza restrittivo.
Vedi anche: Ecco uno Scrambler di riconoscimento facciale per rispondere alle tue preoccupazioni sulla privacyÈ buono e cattivo
Esistono chiaramente molti usi benefici della tecnologia di riconoscimento facciale e il suo utilizzo non deve essere respinto a causa di problemi di privacy. Tuttavia, è necessario prestare molta attenzione per garantire che i dati raccolti non vengano gestiti in modo errato.
Devono essere prese misure per garantire che i dati di riconoscimento facciale siano accessibili solo alle parti che hanno l'autorizzazione. Apple sembra fare un buon lavoro in questo settore con il sistema di iPhone X. Il riconoscimento facciale raccolto sul telefono di punta di Apple viene archiviato solo localmente, viene crittografato e nella maggior parte dei casi viene eliminato dopo un giorno.
Gli annunci mirati a causa dei dati sul riconoscimento facciale sono un'area delicata poiché i rivenditori lo perseguiranno incessantemente per migliorare il loro margine di profitto. Tuttavia, i consumatori dovrebbero almeno avere la possibilità di scegliere di non essere presi di mira da tali annunci.
Per riassumere, penso che il riconoscimento facciale dovrebbe assolutamente essere abbracciato, ma dovremmo tutti essere molto consapevoli dei possibili pericoli che ne circondano l'uso.
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