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Diversi anni fa, la polizia ha iniziato a sviluppare un programma chiamato Blue CRUSH (Riduzione criminale che utilizza la storia statistica) insieme al Dipartimento di criminologia e giustizia criminale dell'Università di Memphis.
Utilizza il software di analisi predittiva della divisione SPSS di IBM per scricchiolare le informazioni che mostrano quali tipi di reati si verificano, dove e quando. I funzionari di polizia usano i modelli risultanti per inviare più risorse ai quartieri che sembrano aver bisogno del maggior aiuto. Blue CRUSH utilizza anche un programma di mappatura per fornire rappresentazioni visive dei modelli di crimine.
I modelli di software hanno cambiato il gioco per la polizia a Memphis, ha detto John F. Williams, responsabile dell'unità analista della criminalità. "Questo è più uno strumento proattivo che reagire dopo che si sono verificati crimini. Questo praticamente mette [gli agenti] nell'area nel momento in cui vengono commessi."
Un'operazione a gennaio si è concentrata sull'area Hollywood-Springdale della città. Secondo una dichiarazione, sono stati commessi più di 50 arresti e il crimine è diminuito del 36,8%.
Nel complesso, i funzionari di polizia hanno visto un ritorno sull'investimento dell'863%, con un beneficio medio annuo di oltre 7 milioni USD, secondo un caso studio condotto da Nucleus Research.
"L'MPD ha visto una riduzione della criminalità violenta, del crimine di proprietà e dei crimini di parte 1 (che includono crimini violenti e di proprietà) in media del 15,8% senza un corrispondente aumento di ufficiali - mentre amplia la sua copertura geografica complessiva, afferma il rapporto di Nucleus.
Blue CRUSH sta anche aumentando il morale degli ufficiali di polizia, poiché stanno facendo più "arresti di qualità" di persone che sono recidivi, ha detto Williams.
Nel frattempo, IBM sta scommettendo in grande sulla sua strategia complessiva di BI (business intelligence), formando una unità di consulenza con 5.000 dipendenti e facendo quasi 20 acquisizioni a supporto di essa.
Come sottoinsieme della pratica, l'analisi predittiva sta facendo progressi significativi, accordin g a Big Blue. Attualmente sta lavorando con un quarto di milione di clienti su tali progetti, ha detto IBM.
Le analisi predittive stanno "entrando nel nucleo" delle strategie di business intelligence delle aziende, secondo James Kobielus, analista di Forrester Research.
"Meno e meno considerato un silo per i dottori di ricerca ", ha detto. "È considerato strategicamente uno strumento di supporto decisionale che deve essere sfruttato su una gamma più ampia di prodotti rispetto al passato. [Le aziende stanno diventando simili a un IBM … affermando che ora abbiamo bisogno della vostra esperienza."
Aspettatevi di vedere l'analisi predittiva più a stretto contatto con le strategie di CRM (customer relationship management), in particolare nell'analisi di social network e social media per approfondimenti sull'attività dei consumatori, ha aggiunto Kobielus.
"Gran parte di questo sta convergendo con il CRM. ci aspettiamo di vedere i fornitori di CRM incorporare modelli predittivi nel loro portafoglio di prodotti complessivo ", ha detto.
È anche probabile che i fornitori di CRM acquisiranno fornitori di analisi predittive e collaboreranno con società come SAS Institute e IBM, secondo Kobielus. "Tutti questi ragazzi, grandi e piccoli, avranno bisogno di aggiungere questo alle loro applicazioni per rimanere in corsa in un mondo in cui più interazioni con i clienti sono nei social media."
Chris Kanaracus copre i software aziendali e Ultime notizie sulla tecnologia generale per
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