MySpace a tecnologia di analisi dei dati in-house open source

MySpace martedì pubblicherà come open source una tecnologia chiamata Qizmt che ha sviluppato in casa per estrarre enormi quantità di dati e generare raccomandazioni di amici nel suo sito di social networking.

Qizmt è un calcolo distribuito framework basato sul modello di programmazione MapReduce per l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni in cluster di processori.

L'azienda spera che la comunità di sviluppatori possa trarre vantaggio da Qizmt, oltre a migliorarla ed estenderla, ha affermato Hala Al-Adwan, vice di MySpace presidente dei dati.

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In uso su MySpace da circa un anno, Qizmt è utilizzato per alimentare la funzione "People You May Know" del sito, che consiglia agli amici raccomandazioni agli utenti.

MyS pace spera di estenderne l'uso ad altri tipi di raccomandazioni, come suggerimenti per film o libri e prodotti da acquistare, ha detto Al-Adwan, che dimostrerà Qizmt martedì alla conferenza Business Intelligence Perspectives di Chicago a Chicago, con il COO di MySpace, Mike Jones.

"Vogliamo esaminare l'intero set di dati e iniziare a esplorare il regno dell'analisi sociale. Stiamo davvero cercando di capire la natura del comportamento dei nostri utenti e il rapporto tra loro e con i contenuti ", ha detto Al-Adwan.

Prima di creare Qizmt in-house, MySpace ha esaminato le opzioni disponibili per fare grandi ha ridimensionato l'elaborazione dei dati quasi in tempo reale, ma non ha trovato nulla che ritenesse appropriato per le sue esigenze e per la sua piattaforma di sviluppo basata su.Net, Qizmt è stato sviluppato utilizzando C #.Net per Windows.

In giugno, MySpace rilasciato come open source un altro strumento sviluppato internamente chiamato MSFast per tracciare le prestazioni dei siti Web.