Quello che il narcisista patologico non ti dirà mai
I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA, hanno sviluppato un algoritmo in grado di rilevare il sarcasmo nei tweet, apparentemente migliore della maggior parte delle persone.
I ricercatori avevano inizialmente mirato a sviluppare un algoritmo in grado di rilevare contenuti razzisti e offensivi, ma nel processo hanno sviluppato prima questo algoritmo poiché ritenevano importante che la macchina comprendesse il sarcasmo.
I ricercatori ritengono che la comprensione del sarcasmo sia il primo passo per l'algoritmo per ottenere una migliore comprensione del sottotesto emotivo di una frase.
"Poiché non possiamo usare l'intonazione nella nostra voce o nel nostro linguaggio del corpo per contestualizzare ciò che stiamo dicendo, le emoji sono il modo in cui lo facciamo online", afferma Iyad Rahwan, professore associato del laboratorio multimediale del MIT che ha sviluppato l'algoritmo con uno dei suoi gli studenti, Bjarke Felbo, hanno detto al MIT Review.
"La rete neurale ha appreso la connessione tra un certo tipo di linguaggio e un'emoji", ha aggiunto Rahwan.
Twitter è già un hub per i troll e la società ha intensificato gli sforzi per contenere la minaccia.
Misurare gli atteggiamenti e il comportamento delle persone nei confronti dei post sui social media è stata una pratica diffusa tra gli inserzionisti.
Se completamente sviluppato, questo algoritmo può rivelarsi elementare nell'aiutare i tweet abusivi / razzisti / molesti e anche gli utenti.
L'algoritmo utilizza una tecnica di apprendimento profondo che forma una rete neurale simulata per identificare e comprendere i modelli utilizzando grandi quantità di dati.
I ricercatori hanno usato un modo molto comune di mostrare le emozioni su Internet - emoji - come un sistema di etichettatura e uno dei modi di addestrare il loro algoritmo per identificare le emozioni nei tweet.
Per testare i robot nello scenario del mondo reale contro gli umani, i ricercatori hanno reclutato volontari attraverso il sito Web di crowdsourcing Mechanical Turks. L'algoritmo ha identificato le sfumature sarcastiche nei tweet con una precisione dell'82% rispetto ai volontari umani che hanno identificato il sarcasmo con una precisione del 76%.
"Potrebbe essere che sta imparando tutti i diversi gerghi", dice Felbo. "Le persone hanno usi molto interessanti del linguaggio, per così dire."
I ricercatori hanno raccolto oltre 55 miliardi di tweet in totale, di cui 1, 2 miliardi contenenti emoji. Usando questi tweet incorporati nelle emoji, i ricercatori hanno aiutato l'algoritmo a imparare e identificare ciò che gli emoji vengono utilizzati con quale tipo di testo: felice, triste, divertente e così via.
I computer stanno migliorando di giorno in giorno nell'apprendimento automatico e stanno acquisendo una migliore percezione del modo in cui gli umani parlano e si comportano tramite il data mining dei social media.
Questo algoritmo può essere utilizzato per contenere i contenuti offensivi, razzisti e legati al terrorismo non solo da Twitter, ma anche da altre organizzazioni come Facebook, YouTube, Snap e altre che stanno cercando di rendere le loro piattaforme e Internet un posto migliore.
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