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Mercoledì Nvidia ha mostrato una nuova architettura GPU che spera di poter andare oltre il gaming per giocare un ruolo maggiore nel mercato del supercomputing.
La nuova architettura di Fermi dovrebbe fornire una grafica più realistica per i giocatori, ma include anche tecnologie che lo rendono adatto ad ambienti di calcolo altamente paralleli, ha detto il CEO di Nvidia Jen-Hsun Huang in un discorso alla conferenza GPU Technology dell'azienda, che è stato trasmesso da San Jose, in California.
Ha mostrato un scheda grafica sul palco con un prototipo del nuovo chip al suo interno, ma non ha annunciato alcun piano di prodotto specifico mercoledì o dire quando Fermi sarebbe arrivato sul mercato.
Oak Ridge National Laboratory utilizzerà i chip Fermi in un supercomputer per sci compiti importanti come la modellistica climatica, ha dichiarato Jeffrey Nichols, direttore del laboratorio associato, che si è unito a Huang sul palco. Il laboratorio ha attualmente il supercomputer Jaguar sviluppato da Cray, basato su processori Advanced Micro Devices Opteron.
Il chip Fermi ha 3 miliardi di transistor e 512 core di processore e include una nuova tecnologia chiamata GigaThread 3.0 in grado di gestire migliaia di thread in parallelo, ha detto Huang.
Fermi riuscirà l'architettura GPU G80 di Nvidia, introdotta lo scorso anno e utilizzata nelle schede grafiche GeForce GT200 dell'azienda, che includono fino a 240 core di processore.
Fermi contiene anche una memoria ECC tecnologia di correzione per proteggere bit di dati da onde elettromagnetiche o particelle dall'ambiente che possono influire sull'esecuzione del thread. La GPU raddoppierà la larghezza di banda di memoria delle architetture correnti con il supporto per la memoria DRAM GDDR5 e supporterà fino a 1 TB di memoria GPU, ha detto Huang.
L'architettura supporta anche il floating point a doppia precisione, che può fornire fino a otto ribadisce il miglioramento delle prestazioni per determinati compiti scientifici e matematici, ha detto Nvidia. E supporterà la programmazione C ++, oltre alla programmazione in C dei progetti attuali.
I chip Fermi saranno anche compatibili con l'ambiente di sviluppo CUDA di Nvidia, che aiuta gli sviluppatori a scrivere codice parallelo. Inoltre, Nvidia e Microsoft hanno annunciato congiuntamente Nexus, un ambiente di sviluppo per l'architettura Fermi che è stato integrato nell'ambiente di sviluppo Microsoft Visual Studio.
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