Penguin mette a disposizione un computing ad alte prestazioni nel cloud

Penguin Computing, che costruisce cluster Linux ad alte prestazioni per attività come la modellizzazione del tempo e la progettazione del prodotto, sta portando il suo business nel cloud.

La società di martedì ha lanciato Penguin on Demand, o POD, un sistema di pagamento servizio as-you-go che fornisce l'accesso a un cluster HPC creato da Penguin e ospitato in un centro dati nello Utah.

Il servizio è rivolto alle startup come le aziende biotech che hanno bisogno di capacità HPC ma non possono permettersi il proprio supercomputer e grandi aziende i cui scienziati e ingegneri hanno bisogno di più capacità dei loro data center in grado di fornire.

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Il servizio POD competerà con Amazon Web Services (AWS), che ha firmato alcuni clienti biotech per la sua EC2 Elas tic Compute Cloud e con offerte on-demand di IBM e di diverse piccole aziende.

Il CEO di Penguin Charles Wuischpard ha affermato che AWS non è ideale per il lavoro HPC a causa del sovraccarico delle prestazioni derivante dall'utilizzo della virtualizzazione e perché i clienti non sanno dove si trovano i server a cui sono stati assegnati. Se sono distanti, ciò può causare una latenza che compromette le prestazioni di alcuni lavori HPC.

"Nel calcolo ad alte prestazioni si inviano messaggi avanti e indietro molte volte al secondo, quindi la latenza si somma", ha detto Joshua Bernstein, un ingegnere del software Penguin.

Penguin non offre garanzie sulle prestazioni, ad eccezione del fatto che i cluster Linux ottimizzati eseguiranno il codice HPC più velocemente di EC2. Wuischpard ha detto che l'azienda può offrire garanzie a livello di servizio ai clienti che ne hanno bisogno.

Inoltre, non ha pubblicato un listino prezzi, dicendo solo che sarà "uguale o inferiore" alle tariffe di Amazon. I prezzi di Amazon partono da US $ 0,10 per immagine della macchina virtuale all'ora. Penguin addebiterà ogni core della CPU all'ora e anche su base mensile.

William Fellows, un analista con sede in U.K. The 451 Group, ha affermato che molti clienti tradizionali di HPC hanno sperimentato Amazon e altri servizi basati su cloud. "I pinguini del mondo devono avere una risposta per questo", ha detto.

Penguin ha una buona esperienza nella progettazione di cluster HPC specializzati, ha osservato. Tra i suoi clienti figurano il National Weather Service, Caterpillar e Sandia National Laboratories, nonché aziende Web 2.0 come Digg e Plaxo.

I Fellows hanno convenuto che ci può essere un overhead delle prestazioni con l'architettura virtualizzata e altamente distribuita di Amazon. "Ma allo stesso tempo, puoi andare a noleggiare altre 2.000 CPU per non molto denaro."

Il servizio POD viene fornito da un cluster di Relion Server di Penguin con processori Xeon 5400, con 4 GB di memoria per core, e una rete di rete Infiniband o Gigabit Ethernet. Il sistema è gestito dal software cluster Scyld di Penguin ei clienti accedono tramite un'interfaccia SSH (Secure Shell).

Il sistema nello Utah ha poco più di 1.000 core CPU, relativamente piccoli, ma Penguin aggiungerà capacità nel tempo. Dice che ha due clienti attivi e funzionanti oggi, sia in bionformatics, sia alcuni test pilota in corso.

I clienti che hanno bisogno di caricare grandi quantità di dati nel sistema possono inviarlo sui dischi, come fanno con Amazon Web Services. Altre preoccupazioni possono riguardare la sicurezza e le licenze software, dal momento che molti fornitori commerciali si affidano al core per utilizzare i loro prodotti.

Penguin è una delle numerose aziende HPC che si stanno espandendo per trovare nuovi affari. La scorsa settimana, Cluster Resources ha cambiato il suo nome in Adaptive Computing e ha ampliato il suo software di clustering per supportare le applicazioni aziendali virtualizzate.

Penguin vuole finalmente portare "HPC alle masse", ha detto Wuischpard. Il servizio POD potrebbe interessare i clienti che non hanno preso in considerazione HPC prima, ha detto, come piccoli negozi di hedge fund o persino studenti d'arte che desiderano eseguire il rendering di video.