Il software rimuove le persone da Google Street View

I pedoni Pesky possono essere rimossi da Google Street View con un software sperimentale sviluppato da uno studente laureato presso l'Università della California, a San Diego.

Google Street View crea i suoi panorami dei luoghi cucendo insieme le immagini. Tuttavia, le immagini vengono catturate indiscriminatamente da un veicolo in movimento. Se qualcuno sta camminando con il loro cane o sta semplicemente facendo una passeggiata, può apparire nel panorama finale.

Attualmente, Google sfoca i volti delle persone, così come le targhe delle auto, che vengono catturate accidentalmente in Street View, ma il Il software proof of concept dimostrato da Arturo Flores e dal professore di informatica UCSD, Serge Belongie, al IEEE International Workshop su Mobile Vision tenutosi a giugno, promette di lavare interamente gli artefatti umani dai panorami. (Flores è un ex Senior Application Developer per PCWorld e siamo dannatamente orgogliosi di lui.)

Ciò che il software fa è identificare le forme umane in un'immagine e rimuoverle. Quindi riempie gli spazi vuoti con i pixel di qualunque cosa si trovi dietro la persona - muri, erba, marciapiedi, mattoni e così via - presi dai fotogrammi scattati prima e dopo quello in cui appare la persona.

Tecniche simili sono utilizzate in foto programmi di editing, ma richiedono una certa quantità di manipolazione manuale. Il software di Flores fa un buon lavoro di lavaggio automatico delle persone dalle immagini, ma se le foto sono esaminate da vicino tracce di umanità possono ancora essere viste in esse. E a volte, rende alcuni risultati bizzarri - cani con guinzagli tenuti da maestri invisibili e caviglie senza gambe che appaiono nelle scarpe.

Inoltre, il software funziona solo in ambienti urbani in cui i pixel bloccati dalle persone sono "dominanti" superficie planare ", che li rende più semplici da sostituire. Quindi il programma funzionerebbe bene se una persona stesse camminando accanto a un murale di cavalli al pascolo in un pascolo perché il murale sullo sfondo sarebbe piatto. Se la persona camminava con cavalli reali al pascolo in un pascolo, il programma sarebbe meno efficace perché lo sfondo non sarebbe piatto.

Credito fotografico: UCSD Jacobs School of Engineering