Questo software trasferisce lo stile di un'immagine a un'altra

L'utilizzo del software di fotoritocco per migliorare le foto è abbastanza comune in questi giorni. Sia che vogliamo ridurre l'effetto di imperfezioni come il temuto "effetto occhi rossi" o addirittura aggiungere elementi che prima non c'erano, il fotoritocco è sicuramente qui per rimanere.

Alcune applicazioni come Instagram includono anche filtri per foto che alterano l'aspetto delle foto. Alcuni di questi filtri fanno essenzialmente sembrare che la tua foto sia stata scattata in diverse condizioni di illuminazione.

Di recente, tuttavia, un team di ricercatori della Cornell University composto dalla professoressa Kavita Bala e dallo studente di dottorato Fujun Luan in collaborazione con Sylvian Paris Eli Shechtman di Adobe ha creato un software in grado di trasferire lo stile di un'immagine a un'altra immagine.

Trasferimento di stile

Gli oggetti nelle fotografie sono relativamente invariati, con la tecnica di trasferimento dello stile focalizzata principalmente sull'alterazione dei colori.

Questa tecnica comporta, in sostanza, un'immagine del donatore da cui verrà copiato lo stile desiderato. Lo stile viene copiato nell'immagine desiderata mantenendo la stessa struttura e il risultato finale è piuttosto impressionante.

Il risultato finale non sembra affatto fuori posto. Gli oggetti nelle fotografie sono relativamente invariati, con la tecnica di trasferimento dello stile focalizzata principalmente sull'alterazione dei colori.

Vedere l'esempio di seguito dei risultati del software.

Come funziona

In sostanza, questa soluzione estrae le caratteristiche dell'immagine del donatore e le infonde con un'immagine target

Il team ha formulato una soluzione di apprendimento profondo intelligente che ha impiegato uno strato di rete neurale per eseguire la tecnica.

L'apprendimento profondo, come suggerisce il nome, è un metodo di apprendimento al computer. È in grado di completare le attività di apprendimento utilizzando le reti neurali. Una rete neurale è un sistema informatico in grado di apprendere in base ai dati rilevati. Questo sistema si basa sulla configurazione biologica di un cervello.

Inizialmente, per il team era difficile produrre foto che si potesse dire provenissero da una certa immagine di donatore. Hanno trovato una soluzione intelligente che modifica la foto mantenendo i bordi e i bordi dell'immagine originale.

In sostanza, questa soluzione estrae le caratteristiche dell'immagine del donatore e le infonde con un'immagine target.

Esistono altre soluzioni che possono trasferire stili tra le immagini ma tendono ad assomigliare ai dipinti, anche se l'immagine del "donatore" è una foto.

La soluzione del team Cornell / Adobe riesce in modo impressionante a mantenere il suo fotorealismo con una distorsione minima.

applicazioni

Questo software potrebbe essere utilizzato per trasferire determinate caratteristiche come l'ora del giorno e il tempo, ad esempio.

Questa tecnica può essere utilizzata per vari scopi. Certo, sembra fantastico. Tuttavia, la tecnica può essere utilizzata per trasferire una varietà di caratteristiche da una foto esistente che l'utente di un tale software potrebbe desiderare di avere in un'altra foto.

Questo software potrebbe essere utilizzato per trasferire determinate caratteristiche come l'ora del giorno e il tempo, ad esempio. Questa tecnica può essere utilizzata anche per aggiungere modifiche artistiche alle foto, in base all'immagine del donatore.

Pensieri finali

Questo software potrebbe rivelarsi piuttosto il potente strumento di modifica delle immagini. L'utente finale sarebbe in grado di restituire rapidamente alle proprie foto uno stile praticamente senza lavoro manuale. Tutto ciò che sarebbe necessario per creare un capolavoro sarebbe un'immagine del donatore adatta.