Questo transistor imita i neuroni in un cervello umano

Usiamo spesso i computer per aiutarci a prendere decisioni. Vuoi sapere dove si trova un buon posto dove mangiare nella tua zona? Fai una rapida ricerca sul tuo telefono.

Vuoi trovare alcune informazioni per una lezione che stai prendendo? Un'altra rapida ricerca! Ma che dire dei nostri dispositivi che prendono decisioni da soli? Che dire dell'apprendimento e dell'adattamento alle diverse situazioni?

I computer sono certamente in grado di prendere alcune decisioni e previsioni così com'è. Ad esempio, se si tenta di eseguire una ricerca su Google, si noterà che verranno forniti suggerimenti per l'elemento che si sta cercando anche prima di completare la digitazione della query di ricerca.

Inoltre, al giorno d'oggi diverse app di posta elettronica sono in grado di ordinare da posta non importante.

I sistemi informatici sono in grado di fare cose fantastiche come sconfiggere il miglior giocatore Go del mondo con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, c'è ancora qualche strada da fare in termini di svolgere funzioni come il ragionamento astratto.

Suppongo che il santo graal dell'intelligenza artificiale sarebbe quello di costruire un sistema che potrebbe emulare il cervello umano.

Accade così che i ricercatori dell'Università di Scienza e Tecnologia Elettronica della Cina e della Nanyang Technological University di Singapore abbiano creato un "transistor neuronale" che simula il comportamento di un neurone nel cervello umano.

Un tale dispositivo potrebbe costituire le basi di un dispositivo che alla fine imita la funzionalità di un cervello umano.

Un neurone è un tipo di cellula che si trova nel sistema nervoso del corpo umano. Il cervello umano contiene diversi miliardi di neuroni. I neuroni trasmettono messaggi e sono essenzialmente responsabili del controllo delle funzioni del corpo umano.

Panoramica del transistor neuronale

I ricercatori hanno creato un transistor da un materiale semiconduttore chiamato disolfuro di molibdeno (MoS ₂) che è in grado di svolgere un compito di conteggio simile a riorganizzare le perle che compongono un abaco a due sfere.

Un neurone nel cervello è in grado di ricevere segnali da altri neuroni. Sulla base delle informazioni contenute in tali segnali, deciderà se "sparare" o meno. Il transistor neuronale deve essere in grado di imitare questo comportamento.

I ricercatori hanno creato un transistor da un materiale semiconduttore chiamato disolfuro di molibdeno (MoS ₂). È in grado di svolgere un compito di conteggio simile alla riorganizzazione delle perle che compongono un abaco a due perle.

Sebbene in passato esistessero altri dispositivi simili, le loro velocità operative sono state relativamente basse. Un neurone nel corpo umano spara ad una velocità di circa 5 volte al secondo. I transistor neuronici precedenti non sono stati in grado di superare la velocità di 0, 05 volte al secondo.

Tuttavia, il dispositivo dei ricercatori dell'Università di Scienza e Tecnologia Elettronica della Cina e della Nanyang Technological University può sparare da 0, 01 volte al secondo a 15 volte al secondo.

In futuro i ricercatori sperano di modificare il dispositivo in modo che sia in grado di svolgere compiti più complessi.

Pensieri finali

Va notato che questo lavoro segna solo una manifestazione di base della funzione neuronale. Con miglioramenti potrebbe costituire la base di sistemi informatici in grado di prendere decisioni complesse e adattarsi a diverse situazioni.