Che cos`è l`apprendimento automatico e come è diverso dall`intelligenza artificiale

Apprendimento automatico indica una macchina che sta imparando su se stessa ed è un metodo di analisi automatica dei dati. È la scienza che consente ai computer di analizzare i dati e creare automaticamente modelli da tali dati. La macchina può alimentare i dati e adattarsi per fare previsioni più precise e agire di conseguenza.

Che cos`è l`apprendimento automatico

l`apprendimento automatico è sempre stato presente. Ti ricordi semplici algoritmi di riconoscimento dei pattern? Questi algoritmi erano alla base dell`apprendimento automatico. Nel mondo di oggi, è possibile trovare facilmente algoritmi di analisi dei dati più complessi che possono produrre risultati più affidabili e precisi.

Una volta programmati, questi complessi algoritmi non richiedono ulteriori programmazioni. Possono adattarsi e insegnare se stessi in base ai dati forniti a loro. Considerate un`auto a guida autonoma, gli algoritmi di apprendimento automatico implementati sotto il cofano assicurano che l`auto possa imparare e prendere decisioni da sola. Quindi è stata più guidata la macchina, più precise e precise saranno le decisioni che prenderanno.

Inoltre, un`altra area importante del loro utilizzo è la sicurezza dei dati e il rilevamento del malware. Le moderne soluzioni antivirus tendono ad apprendere dall`uso di diversi utenti e a creare software più sostenibile in grado di colmare le principali lacune della sicurezza. Le transazioni fraudolente possono essere rilevate e indicate con l`aiuto di questi algoritmi e alcuni dati reali.

Dai un`occhiata a questa interessante lettura di Forbes che illustra i principali campi di utilizzo degli algoritmi di Machine Leaning.

Come imparare `Machine Learning`?

Come per esperti di computer e tecnologia, Machine Learning sarà il campo in arrivo più desiderato. Inoltre, gli ingegneri dei dati sono pagati molto meglio rispetto agli sviluppatori / ingegneri del software convenzionali. Se comunque i big-data ti interessano e sei stato il re delle statistiche della tua classe. O forse solo questo campo dell`ingegneria ti sembra intuitivo, puoi farne una carriera.

Per iniziare, devi avere familiarità con l`informatica di base. l`informatica di base viene insegnata nel primo anno della maggior parte dei college in tutto il mondo. Ma se ti capita di cambiare campo in informatica o se non studi semplicemente i computer al college, devi dare un`occhiata alla programmazione di base del computer. Suggerirei il CS50 di Harvard in qualsiasi momento. È disponibile gratuitamente come corso online su EDx e puoi anche optare per un certificato a pagamento.

Una volta che hai le basi, devi avanzare nella statistica, nel calcolo e in altri campi della matematica. Ora sarà il momento di imparare i veri algoritmi di apprendimento automatico. Suggerirei di leggere questo articolo di Darshan Hedge. Era un ingegnere informatico presso NVIDIA e attualmente lavora con Otto. In questo articolo, ha discusso il processo graduale per diventare un ingegnere di apprendimento automatico di successo.

Apprendimento automatico e intelligenza artificiale

l`apprendimento automatico è solitamente confuso con Intelligenza artificiale ma io dico che Machine Learning è un sottoinsieme di Intelligenza Artificiale. l`Intelligenza Artificiale è un concetto più ampio di fare da sé computer e macchine. E Machine Learning consiste nell`adattare gli algoritmi ai dati forniti.

Vorrei citare una risposta a Quora di Xavier Amatriain:

l`apprendimento automatico è un approccio particolare all`intelligenza artificiale. È vero che mi sta dimostrando l`approccio più riuscito all`IA. Ma non sono d`accordo con la risposta: NON è l`approccio "solo".

Ad esempio, sarai sorpreso di sentire che alcune delle auto che si auto-guidano che attualmente si descrivono come usando l`IA, usano molto poco apprendimento automatico e utilizzano principalmente sistemi basati su regole.

Detto questo, sono d`accordo che oggi la maggior parte delle applicazioni AI utilizza effettivamente o utilizzerà ML.

Leggi qui la risposta completa.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure è un servizio cloud offerto da Microsoft che ti consente costruisci e distribuisci m] potenti applicazioni di machine learning in movimento. Si tratta di creare applicazioni che utilizzano l`analisi predittiva per segnalare situazioni futuristiche. Sulla base dei dati, le applicazioni possono prevedere gli imminenti errori e le situazioni difficili. I complessi algoritmi utilizzati qui appartengono a Xbox, Cortana e altri prodotti Microsoft. Puoi iscriverti gratuitamente a Microsoft Azure Machine Learning Studio o optare per un pacchetto da 9,99 $ / mese che include molte funzionalità.

l`apprendimento automatico è un campo molto interessante su cui basare le mani. Se ti capita di amare i dati, sicuramente amerai il Machine Learning. Guarda tutti gli articoli che ho collegato in vari posti in questo post. Verranno sicuramente impressionati e motivati ​​a leggere di più su questa interessante scienza.