Feds che cercano di rendere i dati sulla salute più user-friendly per gli sviluppatori di tecnologia

Il Dipartimento della salute e dei servizi umani degli Stati Uniti vuole sviluppatori di tecnologie sanitarie nella Silicon Valley per fare un uso più i suoi dati per aiutare a fare progressi nel campo e gli aiuti nella regione.

Lo sforzo fa parte di un più ampio progetto in corso all'interno del governo federale per rendere i suoi dati sanitari più aperti e comprensibili per le parti interessate esterne come le imprese, la tecnologia sviluppatori e consumatori.

"Stiamo cercando asset sottoutilizzati all'interno di HHS, per portare più valore a loro", ha dichiarato Bryan Sivak, chief technology officer di HHS.

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Ad esempio, il Ce per Medicare e Medicaid Services, un'agenzia HHS, gestisce il piano nazionale e il sistema di enumerazione dei fornitori, che elenca fondamentalmente tutti i medici negli Stati Uniti insieme alle loro specialità, ma ha un tale gergo che per il laico è praticamente inutile, Sivak

"Si tratta di un set di dati importanti, che sarebbe utile per creare un'applicazione nell'assistenza sanitaria", ha affermato. "Dobbiamo migliorare nel descrivere le nostre risorse e renderle disponibili" agli sviluppatori, ha detto.

Le dichiarazioni di Sivak sono state consegnate lunedì durante il discorso principale di Health: Refactored, una conferenza tenutasi a Mountain View, in California, per la salute aziende tecnologiche e venture capitalist, sponsorizzate dal gruppo commerciale Health 2.0.

HHS è attualmente nel bel mezzo di un progetto di diversi anni per rendere i suoi dati "aperti", che definisce come dati grezzi e pubblicamente disponibili preferibilmente basati su un API (interfaccia di programmazione dell'applicazione), in modo che gli sviluppatori esterni possano incorporarla nei propri software o app.

L'obiettivo è correlato a un ordine esecutivo firmato la scorsa settimana dal presidente Obama per rendere i dati governativi in ​​generale più accessibili al pubblico e in s.

In termini di dati sanitari in particolare, "questa è una nuova e grande idea", ha detto Sivak.

HHS intende posizionare il suo sito healthdata.gov come uno sportello unico per tutti i dati sulla salute all'interno il governo federale e ad eventua espandilo ad altri set di dati. Attualmente il sito include dati relativi all'obesità e alle malattie cardiache, costi ospedalieri Medicare e tassi di incidenza di influenza e cancro.

Anche fornire dati più trasparenti ai pazienti è un obiettivo. Una strategia coinvolge un concetto noto come "Blue Button", che vuole essere un collegamento cliccabile altamente visibile che i pazienti possono utilizzare sui siti Web offerti dai loro medici, assicuratori, farmacie o altri servizi sanitari per visualizzare facilmente le loro cartelle cliniche personali.

Diverse agenzie federali, come il Dipartimento per gli affari dei veterani degli Stati Uniti, Medicare e TRICARE, offrono già lo strumento sui loro siti web. Ma se gli sviluppatori tecnologici potevano sfruttare i dati federali e trovare un modo per incorporare qualcosa come il Blue Button nel loro prodotto, "potrebbe essere la base di un'app killer", ha detto Sivak.

Parte del piano HHS è quello di spostare alcuni tipi di dati sanitari dai silos burocratici in cui risiede attualmente e nelle mani dei pazienti in modo che possano assumere un migliore controllo delle loro abitudini quotidiane. L'agenzia vuole anche modernizzare i suoi sistemi di back-end in modo che i suoi dati possano essere aggiornati in tempo reale.

Sul mercato ci sono tonnellate di prodotti di consumo che forniscono dati generati individualmente, come il braccialetto o le app di tracker di attività FitBit che Trasforma gli smartphone delle persone in monitor della frequenza cardiaca, ma pochi in realtà danno al consumatore buone informazioni su come agire su quei dati e li rendono utili, ha detto Sivak.

HHS è circa un mese circa lontano dalla collaborazione con New York City Code Academy, per fornire lezioni e lezioni su come i gruppi esterni possono utilizzare e creare prodotti attorno ai propri set di dati.