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Il fornitore HP Pitches strumenti per costruire "cloud privato"

NVIDIA GTC 2020 Keynote Part 3: GPU Accelerating HPC and Scientific Computing

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Anonim

Gran parte del discorso sul cloud computing nei data center riguarda i carichi di lavoro aziendali, ma anche i clienti HPC (high-performance computing) ottengono alcune opzioni.

Lo specialista HPC Platform Computing ha rilasciato alcuni nuovi strumenti mercoledì per i clienti che desiderano creare un "private cloud" o un centro dati in cui i carichi di lavoro possono essere trasferiti da un pool di server a un altro per migliorare i tassi di utilizzo e le prestazioni delle applicazioni.

Le organizzazioni che svolgono attività HPC, come progettazione di aeromobili o esplorazione di petrolio e gas, spesso impiegano cluster multipli, ognuno assegnato a una diversa applicazione con requisiti operativi unici, come un particolare stack Linux.

I tassi di utilizzo del cluster non sono in genere superiori al 40% e i clienti non utilizzano rplus di capacità in parte perché le loro applicazioni HPC non possono essere spostate facilmente da un cluster all'altro, secondo Martin Harris, direttore della gestione dei prodotti di Platform Computing.

Il nuovo prodotto dell'azienda, Platform ISF Adaptive Cluster, può cambiare dinamicamente lo stack software su un nodo del cluster in modo che i carichi di lavoro possano essere spostati tra i cluster, consentendo ai clienti di ottenere un utilizzo più elevato. Devono anche utilizzare uno dei prodotti di gestione del carico di lavoro della piattaforma, Platform LSF o Platform Symphony.

"La piattaforma LSF conosce i dettagli complessi del carico di lavoro stesso, quindi chiede ad ISF Adaptive Cluster quando necessita di altri 10 nodi Windows, per Esempio: ISF Adaptive Cluster raggiunge il cluster Linux, ridefinisce quelle macchine [come nodi Windows] e restituisce gli indirizzi IP a LSF in modo che le applicazioni possano utilizzarli ", ha detto Harris.

La maggior parte degli ambienti HPC non utilizza la virtualizzazione ancora, ha detto, per cui riproporre il nodo spesso comporta il riavvio del server e l'installazione di un'altra immagine software localmente o dalla rete. Tuttavia, spostando i carichi di lavoro tra i clienti, Platform afferma che i clienti beta testano il prodotto hanno migliorato l'utilizzo fino all'80% o più.

La società ha collaborato con Microsoft per consentire ai nodi di provisioning ISF Adaptive Cluster che eseguono Windows HPC Server 2008, nonché le principali distribuzioni Linux, ha detto Harris. Il prodotto è immediatamente disponibile, anche se Platform non rivelerà i prezzi.

La società ha anche annunciato la disponibilità di Platform ISF, una piattaforma di gestione del cloud che è stata in beta da quando è stata annunciata a giugno. Rivolto all'ambiente HPC e aziendale, consente a un mix di server fisici e virtuali di essere gestiti come un'unica risorsa e messi a disposizione degli utenti finali tramite un'interfaccia self-service, con la possibilità di addebitare alle unità aziendali le risorse che utilizzano.

Da quando ha annunciato il prodotto a giugno, Platform ha aggiunto una funzionalità di "cloud bursting" per consentire alle organizzazioni di scaricare il lavoro durante le ore di punta a un servizio cloud pubblico come Amazon Web Services. Il lavoro viene scaricato nel cloud pubblico in base a soglie definite dall'utente come CPU e utilizzo della memoria.

Con AWS, ad esempio, i clienti impacchettano la loro applicazione e i componenti LSF in un'immagine di macchina Amazon in modo che possa essere caricata al cloud Amazon. La piattaforma sta lavorando con singoli fornitori di servizi cloud, a partire da AWS, per creare definizioni di servizio che consentano ai clienti di tracciare, misurare e fatturare i servizi utilizzati.

La piattaforma ISF ha un prezzo per socket o core per ogni nodo sotto gestione, anche se la società non rivelerebbe nemmeno i prezzi per questo.

La storia precedente, che è andata in onda mercoledì, utilizzava in alcuni casi un acronimo non corretto nei nomi dei prodotti di Platform Computing. Le correzioni sono state fatte nella storia attuale.