Il progetto COKE di Yahoo aggiunge Life to Front Page

Yahoo potrebbe aggiungere milioni di dollari ai suoi profitti utilizzando un nuovo sistema di intelligenza artificiale per capire quali notizie piacciono ai suoi lettori, ha detto un ricercatore dell'azienda.

Negli ultimi mesi, Yahoo ha testato un sistema che aiuta identifica l'aspetto più elusivo di una storia: se è calda o meno.

Il ricercatore senior di Yahoo Deepak Agarwal fa parte di un team di circa 10 ricercatori che ha passato gli ultimi mesi a testare se i loro algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare a il traffico del sito all'interno del modulo Yahoo Today - la parte della pagina di Yahoo.com che presenta le notizie più importanti del giorno.

Internamente, chiamano il sistema il Content Optimization Knowledge Engine (COKE) e i geek che lavorano sopra

I redattori di Yahoo hanno già un buon istinto sul fatto che una storia sia calda, e convincere le persone incaricate della prima pagina di lasciare che le macchine facciano domande sul collocamento di storie è stata inizialmente una sfida, ha detto Agarwal, parlando alla conferenza New Paradigms in Using Computers presso il centro di ricerca Almaden di IBM. "Gli editori lo fanno da anni", ha detto. "Convincerli che questo avrebbe funzionato non è stato facile."

Ma i ricercatori hanno dimostrato come il sistema può aiutare gli esseri umani a capire meglio cosa sta succedendo con il sito Web. Hanno creato un cruscotto che può mostrare all'istante agli editori come certe storie stanno giocando tra gruppi diversi - per esempio, giovani adulti o giovani boomer.

Per risolvere il problema dell'eccitamento gli sviluppatori dovevano andare oltre il solito approccio alla selezione di storie, ha spiegato, invece di basare i suggerimenti esclusivamente su fattori come età, sesso e posizione del lettore e parole chiave nell'articolo. "Abbiamo cercato di personalizzare, ordinati per età e sesso, ma non ha funzionato", ha detto.

Questo perché questo approccio non teneva conto di cose come il fatto che alcuni tipi di storie hanno maggiori probabilità di essere cliccato in determinati momenti della giornata.

Così i ricercatori hanno sviluppato un modello che tiene conto di una varietà di fattori e misura quanto le storie popolari stiano facendo quasi istantaneamente. "Abbiamo dovuto costruire un modello dinamico", ha detto Agarwal.

Raccogliere e scricchiolare tutti questi dati abbastanza velocemente da renderli pertinenti in un mondo in cui le storie diventano fredde dopo sei ore è la parte difficile, ha affermato. La costruzione di un sistema che poteva essere utilizzato anche quando le richieste di traffico aumentavano era anche una priorità assoluta, ha aggiunto.

Non è ancora chiaro quando, o se, il COKE lascerà la fase di ricerca, ma i primi risultati sembrano promettenti. Il COKE ha aumentato i tassi di clic del 25-30%, ha detto Agarwal. Ciò potrebbe tradursi in diversi milioni di dollari di entrate all'anno.